Knowledge Base AI
Un laboratorio per costruire una base di conoscenza AI-ready: documenti selezionati, tassonomia, schede sintetiche, FAQ operative e prompt di interrogazione. Il risultato è un archivio più leggibile, aggiornabile e utile per ridurre domande ripetute e dispersione informativa.
Quando le informazioni esistono, ma sono difficili da trovare.
Molte organizzazioni hanno già documenti, procedure, modelli, istruzioni e risposte ricorrenti. Il problema è che spesso sono distribuiti in cartelle, chat, file personali e versioni non allineate. Knowledge Base AI aiuta a selezionare, ordinare e trasformare questo materiale in una base consultabile, con regole di aggiornamento e prompt di interrogazione controllati.
Selezionare le fonti
Si individuano i documenti davvero utili, eliminando duplicazioni, versioni obsolete e materiali fuori perimetro.
Dare una struttura
Si crea una tassonomia semplice: categorie, schede conoscenza, FAQ e criteri di aggiornamento.
Consultare meglio
Si costruiscono prompt e istruzioni per interrogare la base in modo più chiaro e verificabile.
Quando questo laboratorio è la scelta corretta.
- team con procedure distribuite in più cartelle o strumenti
- HR, amministrazione, qualità e operations con molte domande ricorrenti
- studi professionali con modelli, checklist e documenti interni da ordinare
- organizzazioni che vogliono creare una base condivisa prima di introdurre strumenti più avanzati
Una knowledge base minima, ordinata e aggiornabile.
Il prototipo comprende una struttura di categorie, schede conoscenza, FAQ operative, prompt di consultazione e regole di manutenzione. La finalità è rendere il sapere interno più accessibile e controllabile, partendo da materiali selezionati e da un perimetro realistico.
- procedure, FAQ, manuali o documenti interni
- modelli ricorrenti usati dal team
- domande frequenti raccolte da email, chat o segreteria
- criteri interni per validazione e aggiornamento
10 ore per passare dal caso d’uso al prototipo documentato.
Il laboratorio alterna analisi del processo, costruzione guidata, test sul caso scelto e preparazione del kit finale. Ogni fase produce un componente concreto del risultato.
2 oreFonti e perimetro+
Cosa si fa.
Si selezionano documenti, FAQ e materiali davvero utili per il caso d’uso scelto.
Output della fase.
Elenco fonti validato, criteri di inclusione e materiali da escludere dal primo rilascio.
2 oreTassonomia e schede+
Cosa si fa.
Si costruisce l’architettura della base: categorie, schede, tag, relazioni e FAQ.
Output della fase.
Mappa knowledge base con schede prototipo e criteri di aggiornamento.
4 orePrompt e consultazione+
Cosa si fa.
Si impostano prompt per interrogare la base, ottenere sintesi, trovare procedure e generare risposte coerenti.
Output della fase.
Promptbook di consultazione con esempi, limiti e controlli di coerenza.
2 oreValidazione e manutenzione+
Cosa si fa.
Si testa la base su domande reali, si correggono lacune e si definisce la routine di revisione.
Output della fase.
Knowledge base documentata, checklist qualità contenuti e manuale di manutenzione.
Il risultato che resta al partecipante.
L’obiettivo è consegnare un primo strumento utilizzabile in modo pilota: semplice da spiegare, documentato, aggiornabile e coerente con l’attività scelta.
categorie e sottocategorie per organizzare documenti e risposte
unità brevi, leggibili e aggiornabili a partire da materiali esistenti
domande guida per consultare la base con maggiore precisione
regole per inserire, correggere, archiviare e revisionare i contenuti
Il laboratorio può lavorare sui materiali reali dell’organizzazione.
Per aziende, studi, enti e team è possibile costruire una versione dedicata. Prima del corso si selezionano materiali e caso d’uso; durante il laboratorio si lavora sul prototipo; dopo il corso si può prevedere una revisione di consolidamento.
Raccolta dei materiali, scelta del caso e definizione delle regole di riservatezza.
Laboratorio su documenti, dati, flussi e attività collegate al contesto reale.
Revisione del prototipo, rifinitura del kit operativo e indicazioni di manutenzione.
Richiedi la scheda del laboratorio
Lascia i dati professionali per ricevere il programma sintetico e valutare se il laboratorio è coerente con il tuo contesto operativo.
Domande frequenti
Risposte sintetiche per capire in modo concreto materiali, output e modalità di lavoro.
Devo avere già tutti i documenti pronti?+
È utile avere una prima raccolta di materiali, anche disordinata. Il laboratorio serve proprio a selezionare e strutturare.
Posso usare documenti riservati?+
Sì, solo previa definizione di regole su riservatezza, minimizzazione e trattamento dei dati.
È un chatbot interno completo?+
Il laboratorio costruisce una base AI-ready e un modello di consultazione. Integrazioni chatbot o RAG richiedono valutazione tecnica successiva.
Chi deve aggiornare la base dopo il corso?+
Nel laboratorio viene definito un referente o una routine minima di aggiornamento, così la base non diventa rapidamente obsoleta.
Che cosa resta dopo il laboratorio?+
Restano tassonomia, schede conoscenza, FAQ operative, prompt di consultazione e manuale di aggiornamento.
Vuoi capire se Knowledge Base AI è il laboratorio giusto?
Descrivi il processo o il problema operativo. HELEA può aiutarti a scegliere il laboratorio più adatto o una versione dedicata per il tuo team.